随着社会和技术的发展，人脸识别这一新技术在各个行业得到了广泛的应用。在进出口系统软件的控制和监管中，人脸识别新技术因其安全智能的应用方法而备受关注。因此，许多安全公司开发并生产了人脸识别的智能终端，这使得进出口监管更加安全智能。

人脸识别技术不仅应停留在人脸检测和一般特征提取上，还应具有与车辆结构相同的方式来实现人脸的全目标特征结构。除了性别、年龄、国籍、眼镜、配饰(帽子、口罩、围巾等)的特征提取外，它还应支持机器学习的能力，例如脸型、脸型、眉毛、痣，并且可以对符合特殊面部特征的嫌疑人进行快速比较和分析。

未来人脸识别技术的发展模式将是标准化和工具化的。人脸识别技术的目标是实现人脸特征提取和特征比较，这是用户或二级开发人员的基本要求。无论您是哪家制造商的算法，未来的人脸算法都将按算法进行分类，其中只有几何特征法、特征人脸法、弹性模型法、卷积神经网络法等，不会根据制造商进行区分，完全实现人脸识别算法的标准化。工具化的前提是算法标准化。人脸识别领域的专家只专注于将人工智能驱动的功能和模型注入界面程序，为市场提供具有预定义模型的人工智能服务，然后市场将允许更多的开发者利用这些服务并提高开发效率。这些趋势将导致并非所有制造商都需要研究算法并专注于应用的可能性。